MLE
数学 · 极大似然估计
术语解释
MLE (Maximum Likelihood Estimation) 是找让观测数据出现概率最大的参数值。比如抛硬币10次得到8正2反，MLE就找让P(8正2反)最大的正面概率p——答案是p=0.8。MLE是统计学最常用的参数估计方法，大样本下有良好性质（一致性、渐近正态）。
怎么理解
MLE=找让数据最可能出现的参数值
数学 · 极大似然估计
MLE (Maximum Likelihood Estimation) 是找让观测数据出现概率最大的参数值。比如抛硬币10次得到8正2反，MLE就找让P(8正2反)最大的正面概率p——答案是p=0.8。MLE是统计学最常用的参数估计方法，大样本下有良好性质（一致性、渐近正态）。
MLE=找让数据最可能出现的参数值