PCA

数学 · 找最大方差方向降维

术语解释

PCA (Principal Component Analysis) 是降维技术：找到数据方差最大的方向（主成分），把高维数据投影到低维。第一主成分是数据最分散的方向，第二主成分是与第一垂直且次分散的方向。PCA本质就是协方差矩阵的特征值分解，和SVD密切相关。

PCA=主成分分析，沿最大方差方向降维